Convergence uniforme et théorème de No-Free-Lunch

Cette séance de cours couvre les concepts de convergence uniforme, les fonctions de perte, et le théorème No-Free-Lunch dans l'apprentissage automatique. Il explique les défis de l'évaluation de la performance des classificateurs et les implications du théorème No-Free-Lunch dans le contexte des algorithmes d'apprentissage.