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Explore les sources de données quantitatives, les méthodes d'enquête et les techniques de recherche qualitative pour la collecte complète de données dans la planification des transports.
Fournit une vue d'ensemble des concepts d'apprentissage profond, en se concentrant sur les données, l'architecture du modèle et les défis liés à la gestion de grands ensembles de données.
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Introduit les principes fondamentaux du traitement des données, soulignant l'importance des Pandas et de la modélisation des données pour une analyse efficace.
