Couvre l'autocorrélation spatiale, la dépendance spatiale, les biais dans les statistiques classiques et les limites des outils statistiques en géographie.
Explore le choix du site, la participation des parties prenantes et les évaluations d'impact environnemental, en mettant l'accent sur les défis et les complexités des processus décisionnels.
Couvre l'autocorrélation spatiale dans les SIG, y compris l'autocorrélation globale, les schémas de pondération, le rapport I de Moran et le rapport de contiguïté.
Couvre les variables géographiques discrètes et leurs propriétés géométriques, y compris la façon de les caractériser à laide dindices comme lindice de compacité Gravelius.
Couvre l'arrangement spatial, la description de l'objet, la dispersion statistique et les relations de proximité dans les systèmes d'information géographique.
Couvre les variables discrètes dans les systèmes d'information géographique et leurs propriétés géométriques, y compris l'arrangement spatial et l'autocorrélation.
