Couvre la méthode de Newton sur les variétés riemanniennes, en se concentrant sur les conditions d'optimalité du second ordre et la convergence quadratique.
Par Tatjana Tchumatchenko explore les fonctions de réponse dynamique dans les neurosciences, mettant l'accent sur le rôle des fonctions de réponse linéaire dans la compréhension de l'activité neuronale.
Couvre les bases de l'optimisation contrainte, y compris les directions tangentes, les sous-problèmes de la région de confiance et les conditions d'optimalité nécessaires.
