Couvre les techniques de représentation numérique, l'acquisition de données, l'espace géographique, les phénomènes discrets et continus dans la modélisation des terres.
Couvre les statistiques spatiales, la variabilité spatiale, l'interpolation, l'évaluation de l'incertitude et les exercices pratiques d'analyse spatiale et de statistiques.
Explore la morphologie urbaine, les systèmes urbains auto-organisés, les défis à relever pour réaliser le concept (urban) Digital Twin, les contributions d'analyse spatiale du LASIG et l'enseignement de la géomatique.
Couvre les interactions entre les couches de données raster et vectorielles dans les SIG, y compris l'extraction d'informations à des points spécifiques et le calcul des statistiques dans les zones de polygone.
Couvre l'autocorrélation spatiale, la dépendance spatiale, les biais dans les statistiques classiques et les limites des outils statistiques en géographie.
Couvre les aspects pratiques de la création de cartes thématiques statistiques et les concepts nécessaires pour une représentation efficace des données.