Interactions entre les couches de données : Raster-Vecteur
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Analyser les schémas spatiaux et temporels des cas de COVID-19 à Genève, en détectant les grappes significatives et en discutant des mesures de prévention.
Couvre l'autocorrélation spatiale, la dépendance spatiale, les biais dans les statistiques classiques et les limites des outils statistiques en géographie.
Couvre les systèmes d'information géographique, les modèles d'élévation numérique, les variables dérivées, l'analyse de la visibilité, la coulée d'ombre, le rayonnement solaire, les lignes de drainage et les zones d'inondation.
Présente les sources de données géométriques disponibles sur Internet, qui couvrent les géoserveurs, les modèles numériques d'élévation, l'imagerie satellitaire et les données géographiques physiques et humaines.