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Explore les archives de presse numérisées, les défis du traitement des données textuelles, les méthodologies pour le travail de groupe et l'impact sociétal des humanités numériques.
Explore les comptes de flux de matériaux à l'échelle de l'économie, en analysant les flux de matériaux dans une économie et leurs implications environnementales.
Introduit des concepts de modélisation de données, l'utilisation de SQL et des applications de bibliothèque Pandas pour un traitement efficace des données.
Couvre les pratiques exemplaires et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture typique, les défis et les technologies utilisés pour y remédier.
Explore l'utilisation de Jupyter Notebooks pour l'enseignement, en mettant l'accent sur la collecte de commentaires et l'engagement des étudiants par le biais de sondages en direct, de quiz et d'enquêtes.
Déplacez-vous dans la culture, une approche computationnelle de l'étude des tendances culturelles par l'analyse quantitative des données textuelles numérisées.
Couvre les principes fondamentaux de la science des données, en mettant l'accent sur la profondeur et l'application pratique dans l'apprentissage automatique et l'analyse de données.
