Séance de cours

Distribution des limites de Maxima par composante : preuve du théorème 28

Description

Cette séance de cours traite de la distribution limite des maxima par composante des variables aléatoires indépendantes, conduisant à une distribution non dégénérée avec des marges Fréchet unitaires. La preuve implique une renormalisation linéaire et des considérations de distribution angulaire, démontrant la convergence à une variable aléatoire Z. La séance de cours explore les implications des transformations linéaires et des fonctions monotones pour différentes dimensions, assurant les distributions limitatives de l'unité Fréchet. La variable angulaire W est cruciale pour comprendre la distribution limitative conjointe des vecteurs. La séance de cours se termine par une analyse détaillée du processus fonctionnel de Laplace et du Poisson induit par les transformations.

Cette vidéo est disponible exclusivement sur Mediaspace pour un public restreint. Veuillez vous connecter à Mediaspace pour y accéder si vous disposez des autorisations nécessaires.

Regarder sur Mediaspace
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Séances de cours associées (31)
Génération de nombres aléatoires quantiques
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.
Probabilité et statistiques
Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.
Modes de convergence des variables aléatoires
Couvre les modes de convergence des variables aléatoires et du théorème des limites centrales, en discutant des implications et des approximations.
Hypothèse de thermalisation d'état propre
Explore l'hypothèse de thermalisation d'état propre dans les systèmes quantiques, en mettant l'accent sur la théorie de la matrice aléatoire et le comportement des observables dans l'équilibre thermique.
Distributions de probabilités dans les études environnementales
Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.
Afficher plus

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.