Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Introduit la modélisation à l'échelle atomique et les prédictions informatiques, mettant l'accent sur les fondamentaux de la science des matériaux et les compétences en programmation Python.
Couvre les méthodes, les outils et les techniques d'architecture et de traitement d'objets pour la création de modèles 3D dans les humanités numériques.
Explore la perception de la profondeur à travers la parallaxe de mouvement et la vision stéréoscopique, en soulignant l'importance du suivi des points de vue dans la réalité virtuelle.
Explore la capture du corps humain, la reconstruction du mouvement et la synthèse dans les scènes 3D, y compris la capture sans marque et les modèles de mouvement génératifs.
Explore des images avec plus de deux dimensions, discutant de la taille, du temps de traitement et des défis dans la gestion des données multidimensionnelles.
Couvre la perception de la profondeur, en se concentrant sur les signaux monoculaires et binoculaires, y compris la parallaxe de mouvement et la vision stéréoscopique.
