Séance de cours

K-Means Clustering : bases et applications

Description

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux du clustering K-Means, un algorithme simple mais efficace utilisé pour regrouper des points de données. L'instructeur explique le processus de regroupement des échantillons en grappes en fonction de leurs distances aux centres de grappes. Diverses applications de K-Means Clustering sont discutées, y compris son utilisation dans la segmentation d'image et l'analyse d'image couleur. La séance de cours aborde également les défis de travailler avec des données hétérogènes et fournit des solutions pour améliorer la précision du clustering.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.