Décodage de l'activité électrique neuronale

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L'informatique scientifique en neurosciences

Explore l'histoire et les outils de l'informatique scientifique en neuroscience, en mettant l'accent sur la simulation des neurones et des réseaux.

Neuroscience computationnelle : biophysique et modélisation

Couvre les fondamentaux de la neuroscience computationnelle, en mettant l'accent sur la biophysique et la modélisation.

Réseaux d'attractions et neurones à épilation

Explore les réseaux d'attraction, les neurones piquants, les données de mémoire et les réseaux réalistes dans la dynamique neuronale.

Modélisation de l'électrophysiologie : différentes échelles

Couvre la modélisation de l'électrophysiologie à différentes échelles, en discutant des canaux ioniques, des neurones uniques et des microcircuits.

Modèles biophysiques : canaux ioniques

Explore le zoo des canaux ioniques et leurs rôles fonctionnels dans les modèles de neurones biophysiques.

Organisation du système neuronal

Explore l'organisation du système nerveux, y compris la structure des neurones, les synapses, les neurotransmetteurs et les circuits neuronaux.

Interpike Intervalles et processus de renouvellement

Explore les intervalles inter-spikes, les processus de renouvellement et les expériences d'évacuation du bruit dans la dynamique neuronale.

Modèles et données

Couvre l'optimisation des modèles neuronaux pour le codage et le décodage dans les neurosciences computationnelles.

Contrôle neuronal des mouvements

Déplacez-vous dans le contrôle neuronal du mouvement, se concentrant sur les neurones et les unités motrices de la colonne vertébrale, explorant des techniques comme les enregistrements EMG et les interfaces neurales portables.

Modèles d'intégration et d'incendie généralisés

Explore le modèle d'intégration et d'incendie généralisé et le modèle d'intégration et d'incendie non linéaire.