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Cette séance de cours couvre les bases de l'attente conditionnelle, y compris la définition, les propriétés et les exemples. Il explique comment calculer les probabilités et les attentes conditionnelles en ce qui concerne les différents événements et les variables aléatoires. L'instructeur discute du concept de conditionnement par rapport à une sous-sigma-algèbre et démontre la linéarité et les propriétés de monotonicité de l'attente conditionnelle. Divers exemples illustrent l'application de l'attente conditionnelle dans le contexte de variables aléatoires discrètes et continues. La séance de cours se termine par une discussion sur les attentes conditionnelles avec les domaines sous-sigma et l'unicité des attentes conditionnelles.