Explore les méthodes intégrales de chemin, les fonctions de partition, la factorisation de Trotter, l'isomorphisme quantique-classique et la généralisation multidimensionnelle en mécanique statistique.
Couvre la transition de la mécanique quantique à la mécanique classique, la mécanique statistique, les simulations Monte Carlo et les simulations de dynamique moléculaire.
Offre des informations sur la physique statistique de l'apprentissage, explorant la relation entre la structure du réseau neuronal et les systèmes désordonnés.
