Cette séance de cours couvre le concept d'estimation du maximum de vraisemblance pour les problèmes d'estimation de la densité, en se concentrant sur le modèle de Bernoulli. Il explique comment estimer les paramètres en maximisant la fonction de vraisemblance, en utilisant l'exemple d'un jeu de lancer de pièces. La séance de cours traite également du manque de fiabilité des tests, tels que les tests rapides COVID-19, et de la façon d'estimer expérimentalement la sensibilité et la spécificité. En outre, il se penche sur les probabilités de modélisation et l'inférence bayésienne dans le contexte des tests de dépistage de maladies comme le cancer du col utérin.