Quantités et distributions

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Variables aléatoires : espérance et indépendance

Explore les variables aléatoires, les attentes et l'indépendance dans la théorie des probabilités.

Distribution normale : propriétés et calculs

Couvre la distribution normale, y compris ses propriétés et ses calculs.

Variables aléatoires : distributions empiriques

Discute des vecteurs de variables aléatoires et des distributions empiriques, y compris leurs propriétés et leur signification dans les statistiques.

Générer des fonctions : Propriétés et applications

Explore les fonctions génératrices, Laplace transforme, et leur rôle dans les distributions de probabilités.

Théorie statistique : Fondamentaux

Couvre les bases de la théorie statistique, y compris les modèles de probabilité, les variables aléatoires et les distributions déchantillonnage.

Variables aléatoires : Bases

Introduit les variables aléatoires, la mesure des probabilités, l'attente, les moments et les relations entre les variables aléatoires.

Théorème de Bayes : Détection de pièces défectueuses

Explore le théorème de Bayes pour la détection de pièces défectueuses, les variables aléatoires discrètes et les fonctions de distribution, avec des exemples pratiques et des exercices.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Distributions de probabilités dans les études environnementales

Explore les distributions de probabilité pour les variables aléatoires dans les études sur la pollution atmosphérique et le changement climatique, couvrant les statistiques descriptives et inférentielles.

Calculs des attentes

Couvre le calcul de l'attente et de la variance pour différents types de variables aléatoires, y compris les variables discrètes et continues.