Classification des données: Modèles de mélange

Cette séance de cours couvre l'analyse des signaux EMG pour la classification des pathologies musculaires à l'aide des techniques de classification des données. Il se décline en modèles de mélange avec les classes i.i.d. et Markovian, modèles de mélange gaussien, et l'algorithme EM pour maximiser la fonction de vraisemblance. La séance de cours traite également du tri des pics dans le traitement des signaux neuraux, de la caractérisation des ensembles de données et de l'analyse des composantes principales (APC) afin de réduire le nombre de variables.