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Contraintes linéaires : Solutions de base
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Optimisation Linéaire : Fondamentaux
Couvre les bases de l'optimisation linéaire, y compris les équations, les polyèdres, les directions possibles et les solutions optimales.
Problèmes d'optimisation : recherche des voies et affectation des portefeuilles
Couvre les problèmes d'optimisation dans la recherche de chemin et l'allocation de portefeuille.
Bases de la programmation linéaire
Couvre les bases de la programmation linéaire, définissant les coins, les points extrêmes et les solutions réalisables dans les polyèdres.
Dualité de programmation linéaire
Explore la dualité de programmation linéaire, couvrant la dualité faible, la dualité forte, l'interprétation des multiplicateurs de Lagrange et les contraintes d'optimisation.
Contraintes linéaires et sommets
Explore l'importance des sommets dans l'optimisation et décrit une méthode pour les identifier en utilisant l'algèbre linéaire.
Le problème du transbordement : l’unimodularité totale
Couvre le problème de transbordement, les solutions optimales et l'unimodularité totale dans les matrices.
Optimisation : Problèmes classiques
Couvre les problèmes classiques d'optimisation, les algorithmes de force brute et l'optimisation linéaire entière.
Contraintes linéaires, Dégénérescence
Couvre les contraintes linéaires et la dégénérescence dans les polyèdres, en se concentrant sur les solutions de base et les cas dégénérés.
Contraintes linéaires : Polyèdre
Explique les contraintes linéaires et le concept d'un polyèdre dans les problèmes d'optimisation.
Ensembles convexes : théorie et applications
Explore les ensembles convexes, leurs propriétés et leurs applications en optimisation.