Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre le stockage de l'information géographique à l'aide de formats vectoriels et de grilles, de systèmes de référence coordonnés et de formats d'images.
Introduit le Latex, un système de préparation de documents pour les domaines scientifiques et techniques, axé sur le contenu plutôt que sur le formatage.
Couvre une mission de travail sur les données de querelle et d'analyse à l'aide de la bibliothèque de pandas de Python pour les ensembles de données du monde réel.
Explore les archives historiques des journaux grâce à la qualité de l'OCR, aux entités nommées, à la modélisation des sujets et à l'analyse de la réutilisation du texte.
Explore la modélisation des coûts des matériaux, en se concentrant sur les approches techniques, les études de cas automobiles et la durabilité, en soulignant l'importance de la qualité des données et l'impact du poids et des émissions sur les équipementiers.
Couvre l'Observatoire Allen Brain, une étude de l'activité physiologique dans le cortex visuel de la souris, axée sur les réponses de calcium visuellement évoquées et les propriétés d'accord cellulaire.
Explore la déanonymisation à l'aide d'ensembles de données publics de Netflix, en mettant l'accent sur l'appariement des utilisateurs et l'évaluation des films en fonction des cotes.
