Analyse des données immobilières: Statistiques descriptives
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore les techniques d'apprentissage automatique pour la régression non linéaire et la prévision des tendances dans des ensembles de données complexes.
Couvre le résumé de la mécanique classique et de la physique des accélérateurs, en se concentrant sur la taille du faisceau, l'émittance, la divergence et la corrélation.
Explore la détection de la qualité de l'air à haute résolution dans les zones urbaines grâce au projet OpenSense II, qui couvre les impacts, la vision du système, les déploiements, les ensembles de données et les corrélations avec les données sur la santé.
Examiner divers points de vue sur l'économie foncière, les répercussions fiscales, les coûts de transaction et les processus décisionnels en matière immobilière.
Explore la sélection de variables à travers des méthodes de filtrage et de corrélation dans l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la quantification de la pertinence et la mesure des relations avec l'étiquette.
Explore les mécanismes de diffusion dans les alliages, en mettant l'accent sur les échanges simples et interstitiels, la conservation des lacunes et les effets de corrélation.
