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Explore l'algorithme Branch et Bound dans une optimisation discrète, en trouvant efficacement des solutions optimales en calculant des limites inférieures sur des sous-ensembles.
Couvre les bases de la programmation linéaire et de la méthode simplex, en se concentrant sur la recherche de solutions optimales et la manipulation de la dégénérescence.
Couvre la régression MAE, la coque convexe, les avantages de la reformulation et les problèmes pratiques liés aux variables et aux contraintes de décision.
