Cette séance de cours de l'instructeur porte sur la probabilité de dépréciation du Whittle pour les séries chronologiques et les données spatiales, en abordant des questions telles que le coût de calcul, les modèles de covariance et les pseudo-probabilités spectrales. La probabilité du Whittle déprécié correspond à la densité spectrale du parodogramme, ce qui permet de meilleures prédictions et une meilleure estimation des paramètres physiques. La séance de cours traite également des défis, de la robustesse des données non gaussiennes et des défis futurs sur le terrain.