Apprentissage automatique distribué : algorithmes et défis

Cette séance de cours de l'instructeur couvre le sujet de l'apprentissage automatique distribué, en se concentrant sur les algorithmes et les défis. La présentation commence par un aperçu de l’apprentissage automatique tolérant aux travailleurs byzantins, en discutant de divers travaux liés à l’apprentissage automatique avec des adversaires. La séance de cours explore ensuite les raisons pour lesquelles les méthodes adaptatives sont bénéfiques pour les modèles dattention, fournissant des preuves empiriques et théoriques pour soutenir les revendications. Le concept d'apprentissage collaboratif et d'accord moyen est expliqué, ainsi que le théorème indiquant l'équivalence entre l'apprentissage C-collaboratif et l'accord C-caveraging. La présentation se termine par des problèmes ouverts dans le domaine de l'apprentissage automatique distribué.