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Intégration numérique
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Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson
Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.
Différenciation numérique et intégration
Couvre la différenciation numérique, l'intégration, les différences finies, les expansions de Taylor et les polynômes d'interpolation.
Conception du réacteur adiabatique
Couvre la conception des réacteurs adiabatiques en mettant l'accent sur les réactions d'isomérisation et les calculs du bilan énergétique.
Intégration numérique : Lagrange Interpolation, Simpson Rules
Explique l'interpolation de Lagrange pour l'intégration numérique et introduit les règles de Simpson.
Éléments de faisceau
Couvre l'analyse des éléments de faisceau et l'importance de minimiser la précision et le coût inutiles dans les calculs.
Monte-Carlo Simulations
Couvre les simulations de Monte Carlo, les propriétés d'ensemble et les techniques d'intégration numérique.
La règle de Simpson
Couvre la règle de Simpson pour l'intégration numérique et sa précision pour les fonctions polynomiales.
Méthode Monte Carlo : Rayonnement thermique
Explore la méthode Monte Carlo pour le rayonnement thermique et l'échange d'énergie radiative.
Simulations de dynamique moléculaire : économie d'énergie
Explore la conservation de l'énergie dans les systèmes hamiltoniens, l'intégration numérique, les choix de pas temporels et les algorithmes de contraintes dans les simulations de dynamique moléculaire.
Gauss Formules
Explique la construction et les avantages des formules de Gauss pour l'intégration numérique.
