Séance de cours
Cette séance de cours couvre la limite de Cramér-Rao, l'efficacité asymptotique et les tests d'hypothèses en théorie statistique. Il explique l'information de Fisher, l'optimalité dans la théorie de la décision et la configuration de Neyman-Pearson. La séance de cours explore la normalité asymptotique de l'estimateur de vraisemblance maximale (MLE) et le concept d'estimation de points pour les familles paramétriques.