Modèles de mélange: hétérogénéité du goût

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Modèles de mélange: variance spécifique alternative

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Estimation des intervalles

Couvre la construction des intervalles de confiance pour une distribution normale avec une moyenne et une variance inconnues.

Intégration Monte-Carlo

Couvre l'intégration, la simulation et la transformation de Monte-Carlo puise dans différentes distributions.

Statistiques à variables multiples : distribution normale

Introduit des statistiques multivariées, couvrant les propriétés de distribution normales et les fonctions caractéristiques.

Théorie des probabilités : théorème des limites centrales

Explore la théorie des probabilités, la distribution des moyennes et le théorème de la limite centrale.

Principe des grandes déviations : le théorème de Cramer

Couvre le théorème de Cramer et l'inégalité de Hoeffding dans le contexte du principe des grandes déviations.

Modèles variables latents

Explore les modèles variables latents, l'algorithme EM et l'inégalité de Jensen dans la modélisation statistique.

Statistiques à variables multiples : distribution normale

Couvre la distribution normale multivariée, les propriétés et les méthodes d'échantillonnage.

Modèles statistiques : Familles et transformations

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