Extrema de fonctions dans plusieurs variables

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Optimisation des fonctions: Maximum et Minimum

Couvre l'optimisation des fonctions, en se concentrant sur la recherche des valeurs maximales et minimales sur un domaine donné.

Optimisation : Multiplicateurs Lagrange

Couvre la méthode des multiplicateurs de Lagrange pour trouver extreme soumis à des contraintes.

Fonctions Différenciables et Multiplicateurs de Lagrange

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.

Taylor's Formula: Développements et Extrema

Couvre la formule de Taylor, les développements, et l'extrémité des fonctions, en discutant de la convexité et de la concavité.

Extrémités locales des fonctions

Explique les extrémités locales et absolues des fonctions et la classification des points critiques.

Points stationnaires: conditions et exemples nécessaires

Couvre les conditions nécessaires pour extrema et fournit des exemples illustratifs.

Programmation R : conditions, boucles, fonctions et graphiques

Couvre les conditions, les boucles, les fonctions et les graphiques en programmation R avec des exemples pratiques.

Fonctions et dérivés

Explore la continuité, la différentiabilité, la limite et les extrema des fonctions dans de multiples variables.

Comprendre les microcontrôleurs : fonctions

Introduit les fondamentaux des fonctions dans la programmation des microcontrôleurs, en mettant l'accent sur les règles de nommage et le développement étape par étape.

Extrémité des fonctions

Couvre le concept de l'extrême des fonctions, y compris les maxima et les minima locaux et mondiaux.