Chaînes de Markov: Réversibilité et distribution stationnaire

Cette séance de cours explore le concept de réversibilité dans les chaînes de Markov, en explorant les conditions dans lesquelles une chaîne est réversible et les implications de la réversibilité sur la distribution stationnaire. L'instructeur explique les équations de balance pour les chaînes réversibles et met en évidence la facilité de calcul de la distribution stationnaire dans de tels cas. La séance de cours contraste également avec les chaînes réversibles et non réversibles, mettant en évidence la complexité de l'analyse des chaînes non réversibles. À travers des exemples et des diagrammes, l'instructeur illustre les différences de comportement entre les chaînes réversibles et non réversibles, soulignant l'importance de comprendre la réversibilité dans l'analyse de la chaîne de Markov.