Localisation des protéines: mécanismes et voies dans les cellules
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Couvre la lipidation des protéines, la localisation des membranes, les principales classes lipidiques, la modulation de la signalisation et les radeaux lipidiques dans les membranes biologiques.
Explore le profilage ribosome spécifique à la proximité et la dynamique translationnelle avec une haute résolution, couvrant la régulation spatiale, l'architecture cellulaire, le rôle de l'ER, et les techniques avancées.
Explore le rôle des domaines de liaison membranaire dans la voie de signalisation PIP et la reconnaissance des espèces PIPx par des domaines spécifiques.
Explore l'optimisation des systèmes neuroprothétiques, y compris la restauration de rétroaction sensorielle et les stratégies de stimulation neuronale.
Explore la régulation spatiale de la translation des protéines ribosomiques et le rôle de l'ER dans la synthèse des protéines, couvrant les concepts avancés et les conceptions expérimentales.
Explore la mobilité des protéines dans les membranes cellulaires, les expériences de fusion, les jonctions serrées, la ségrégation latérale et les méthodes de suivi.
Explore les interactions protéiques, la liaison membranaire, les échafaudages, la molarité efficace et les approches pangénomiques dans l'étude des interactions protéiques.
Explore le rôle de l'AMPylation dans la communication cellulaire et la neurodégénérescence, avec des implications potentielles pour la maladie de Parkinson.
