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Méthode Newton : équations non linéaires
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Analyse numérique : la méthode de Newton
Explore la méthode de Newton pour trouver les racines des équations non linéaires et son interprétation comme méthode de second ordre.
Méthodes Jacobi et Gauss-Seidel
Explique les méthodes Jacobi et Gauss-Seidel pour résoudre les systèmes linéaires itérativement.
Méthodes numériques : méthode du point fixe et de Picard
Couvre les méthodes des points fixes et la méthode Picard pour résoudre les équations non linéaires de manière itérative.
Équations non linéaires : méthode du point fixe
Couvre le sujet des équations non linéaires et de la méthode des points fixes.
Analyse numérique : Équations non linéaires
Explore l'analyse numérique des équations non linéaires, en mettant l'accent sur les critères de convergence et les méthodes comme la bisection et l'itération à point fixe.
Les méthodes de Crank-Nicolson et Heun
Couvre les méthodes de Crank-Nicolson et Heun, discutant du caractère unique des solutions et des erreurs de troncature dans les méthodes numériques.
Méthodes numériques : Techniques itératives
Couvre les méthodes ouvertes, Newton-Raphson, et la méthode sécante pour les solutions itératives dans les méthodes numériques.
Méthode de Newton : Convergence et applications
Couvre la convergence de la méthode de Newton et ses applications en analyse numérique.
Analyse de convergence : méthodes itératives
Couvre l'analyse de convergence des méthodes itératives et les conditions de convergence.
Critères d'arrêt des équations non linéaires
Discute des critères d'arrêt pour l'itération des points fixes et de la méthode de Newton dans les équations non linéaires.