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Cette séance de cours porte sur la dynamique et la propagation des épidémies dans les données du réseau, en mettant l'accent sur le modèle SIR, l'approximation de l'action de masse, les processus de rétablissement et le rapport de reproduction de base. Il se décline également en composants réseau, matrices d'adjacence, composants géants, percolation, et le modèle de bloc stochastique dirigé. L'instructeur discute des implications des réseaux dirigés, des distributions en degrés et hors degrés et du modèle de blocs dirigés. La séance de cours se termine par un examen de l'estimation de la probabilité maximale et des algorithmes pour les réseaux dirigés.