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Explore l'importance du comportement de choix de modélisation dans les transports, le marketing, la santé et l'énergie, en insistant sur la nécessité de modèles quantitatifs et opérationnels.
Explore la découverte primée du prix Nobel des méthodes de réplique et de cavité dans des systèmes complexes, en se concentrant sur le modèle d'énergie aléatoire et l'application de la théorie des probabilités.
S'insère dans l'automatisation de la synthèse chimique par la découverte et l'optimisation de catalyseurs à l'aide de l'apprentissage automatique et de la chimie computationnelle.
Explore les réactions péricycliques, en se concentrant sur les mécanismes, les contrôles, les diagrammes de corrélation et les outils pour déterminer les mécanismes de réaction.
Explore l'évolution des enquêtes dans l'astronomie moderne du domaine du temps, mettant en évidence l'impact des observations du domaine du temps sur les prix Nobel récents.
Explore l'émission lambertienne, l'effet de microcavité, l'effet Purcell, les micropiliers semi-conducteurs et les cristaux photoniques bidimensionnels.
Explore le repliement des protéines, les interactions hydrophobes, les conformations compactes, le modèle HP, la co-évolution et les méthodes de calcul.
Explore la détermination de la structure des protéines par cristallographie aux rayons X, spectroscopie RMN et Cryo-EM, couvrant la cristallisation, les modèles de diffraction et les modèles atomiques.
