Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
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Explore les techniques de Monte Carlo pour l'échantillonnage et la simulation, couvrant l'intégration, l'échantillonnage d'importance, l'ergonomie, l'équilibrage et l'acceptation de Metropolis.
Plonge dans la dynamique des réseaux sociaux et d'information, y compris le comportement de troupeau, les cascades d'informations, l'attachement préférentiel et le paradoxe de l'amitié.
Explore les techniques avancées de calcul des énergies libres quantiques, en mettant l'accent sur le fractionnement isotopique et des méthodes d'échantillonnage efficaces.
Discute de l'échantillonnage des données comme un changement de paradigme pour optimiser le temps de traitement et réduire les frais généraux dans les moteurs de requête.
Explore les règles d'association dans l'extraction de données, y compris les mesures, les techniques et les algorithmes pour l'extraction efficace des règles.
