Règles d'association: Exploitation minière et analyse

Cette séance de cours porte sur le concept de règles d'association dans l'extraction de données, en mettant l'accent sur des mesures telles que la confiance et la levée, ainsi que sur des techniques telles que la réduction des transactions, l'échantillonnage et le cloisonnement pour une exploitation efficace des règles. L'instructeur explique l'algorithme de croissance du FP et la construction des arbres du FP, en mettant l'accent sur la stratégie de division et de conquête pour l'extraction fréquente des élémentset. La séance de cours se penche également sur la dérivation des arbres-FP conditionnels et la comparaison des performances entre les algorithmes FP-croissance et Apriori.

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Séances de cours associées (5)

Concepts associés (53)

CS-423: Distributed information systems

This course introduces the foundations of information retrieval, data mining and knowledge bases, which constitute the foundations of today's Web-based distributed information systems.

Convenience sampling

Convenience sampling (also known as grab sampling, accidental sampling, or opportunity sampling) is a type of non-probability sampling that involves the sample being drawn from that part of the population that is close to hand. This type of sampling is most useful for pilot testing. Convenience sampling is not often recommended for research due to the possibility of sampling error and lack of representation of the population. But it can be handy depending on the situation. In some situations, convenience sampling is the only possible option.

Football

Le football (), ou dans le langage courant simplement foot, par apocope, ou encore soccer () en français d'Amérique du Nord, est un sport collectif qui se joue avec un ballon sphérique entre deux équipes de onze joueurs ou joueuses. Elles s'opposent sur un terrain rectangulaire équipé d'un but à chaque extrémité. L'objectif de chaque camp est de mettre le ballon dans le but adverse plus de fois que l'autre équipe, sans que les joueurs utilisent leurs bras à l'exception des gardiens de buts.

Règle d'association

Dans le domaine du data mining la recherche des règles d'association est une méthode populaire étudiée d'une manière approfondie dont le but est de découvrir des relations ayant un intérêt pour le statisticien entre deux ou plusieurs variables stockées dans de très importantes bases de données. Piatetsky-Shapiro présentent des règles d'association extrêmement fortes découvertes dans des bases de données en utilisant différentes mesures d’intérêt. En se basant sur le concept de relations fortes, Rakesh Agrawal et son équipeR.

Échantillonnage (statistiques)

thumb|Exemple d'échantillonnage aléatoire En statistique, l'échantillonnage désigne les méthodes de sélection d'un sous-ensemble d'individus (un échantillon) à l'intérieur d'une population pour estimer les caractéristiques de l'ensemble de la population. Cette méthode présente plusieurs avantages : une étude restreinte sur une partie de la population, un moindre coût, une collecte des données plus rapide que si l'étude avait été réalisé sur l'ensemble de la population, la réalisation de contrôles destructifs Les résultats obtenus constituent un échantillon.

Football

Football is a family of team sports that involve, to varying degrees, kicking a ball to score a goal. Unqualified, the word football normally means the form of football that is the most popular where the word is used. Sports commonly called football include association football (known as soccer in North America, Ireland and Australia); gridiron football (specifically American football or Canadian football); Australian rules football; rugby union and rugby league; and Gaelic football.

Renseignements quantitatifs PHYS-758: Advanced Course on Quantum Communication

Explore l'opérateur CHSH, l'auto-test, les eigenstates et la quantification du hasard dans les systèmes quantiques.

Boltzmann Machine PHYS-467: Machine learning for physicists

Introduit la machine Boltzmann, couvrant la cohérence d'attente, le regroupement des données, et les fonctions de distribution de probabilité.

Méthodes numériques stochastiques efficaces

Explore des méthodes numériques stochastiques efficaces pour la modélisation et l'apprentissage, couvrant des sujets comme le moteur d'analyse et les inhibiteurs de la kinase.

Théorie de la probabilité : Solutions à moyen terme MATH-232: Probability and statistics

Couvre les solutions à l'examen à mi-parcours d'un cours de théorie des probabilités, y compris le calcul des probabilités et des attentes.

Coloriage graphique: théorie et applications PHYS-512: Statistical physics of computation

Couvre la théorie et les applications de la coloration graphique, en se concentrant sur les modèles de blocs stochastiques dissortatifs et la coloration plantée.