La loi des grands nombres : preuves et applications

À propos
Confidentialité
Mentions légales

Graph Chatbot

Séances de cours associées (27)

Page 3 sur 3

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Variables aléatoires continues : idées de base

Explore les variables aléatoires continues et leurs propriétés, y compris les fonctions de support et de distribution cumulative.

Attente conditionnelle : Grouper le lemme

Explore l'attente conditionnelle, le lemme de regroupement et la loi des grands nombres.

Toutes les probabilités : Basic Bounds, LLN & CLT

Introduit les limites de base, LLN et CLT dans la théorie des probabilités, en mettant l'accent sur la convergence vers la distribution normale.

Variables aléatoires : espérance et indépendance

Explore les variables aléatoires, les attentes et l'indépendance dans la théorie des probabilités.

Dépendance et corrélation

Explore la dépendance, la corrélation et les attentes conditionnelles en matière de probabilité et de statistiques, en soulignant leur importance et leurs limites.

Variables aléatoires : distributions empiriques

Discute des vecteurs de variables aléatoires et des distributions empiriques, y compris leurs propriétés et leur signification dans les statistiques.