Couvre les bases de la chimie médicinale, le dépistage à haut débit, les jalons de la découverte du plomb et la sélectivité des composés dans l'optimisation des médicaments.
Explore l'application de modèles générateurs profonds dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur la conception de petites molécules et l'optimisation des structures moléculaires.
Explore la sélection et la justification des modèles animaux précliniques dans la découverte de médicaments, en mettant l'accent sur les mécanismes de compréhension de l'action et la spécificité du domaine.
Explore le projet EXSCALATE4COV, axé sur la découverte informatique de médicaments pour les traitements COVID-19 et la collaboration entre le milieu universitaire et l'industrie.
Explore les récepteurs nucléaires, leur rôle dans la pharmacologie des médicaments et les fonctions physiologiques dans le tissu adipeux et l'homéostasie du glucose.
Explore le profilage des protéines basé sur les activités pour l'identification des sites drogués et les stratégies visant à minimiser la réactivité non ciblée des inhibiteurs covalents.
Explore les mécanismes de ciblage sélectif des médicaments, le développement de la résistance, l'incidence de la tuberculose, les mutations BCR-ABL, les inhibiteurs de la tyrosine kinase, la toxicité des médicaments, les interactions et les études toxicologiques.
Explore les méthodes de calcul pour prédire les mécanismes thérapeutiques de la COVID-19 par la réépuration des médicaments et l'apprentissage automatique.
