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Cette séance de cours couvre le concept de chaînes réversibles et d'équilibre détaillé dans les chaînes ergodiques de Markov. Il explique les conditions pour qu'une chaîne soit réversible et l'équation qui doit être satisfaite pour l'équilibre détaillé. Des exemples et des contre-exemples sont fournis pour illustrer ces concepts, y compris des scénarios où léquation déquilibre détaillée ne peut être satisfaite. La séance de cours traite également des propriétés des marches aléatoires cycliques et des probabilités de transition dans de tels systèmes. En outre, il explore l'état des chaînes impliquant des boules numérotées dans les urnes, détaillant les probabilités de transition et l'application de l'équilibre détaillé dans ces scénarios.