Introduction à ANOVA

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Signalisation neuronale et traitement des signaux

Déplacez-vous en signaux neuronaux, GLM, ANOVA, cartographie cérébrale, connectivité et méthodes multivariées.

Tests d'hypothèse et intervalles de confiance: un aperçu

Couvre les tests d'hypothèses, les intervalles de confiance et leurs applications dans les statistiques.

Test d'hypothèse binaire

Par Emre Telatar explore les tests d'hypothèses binaires et la conception de règles de décision.

Inférence statistique

Couvre le ratio de probabilité statistique, les intervalles de confiance et les concepts de test d'hypothèse.

Statistiques comparatives : Hypothesis Testing et ANOVA

Explore les statistiques de comparaison, les tests d'hypothèses, l'ANOVA, la corrélation et la régression linéaire.

Statistiques essentielles: ANOVA

Couvre l'essentiel de l'ANOVA, expliquant son concept, ses calculs, ses hypothèses et l'interprétation des résultats.

Essais: essais en t

Couvre les essais t, le calcul des valeurs p et la comparaison des coefficients.

Théorie de la décision : Essais de risque et d'hypothèse

Couvre la théorie de la décision, les fonctions de risque et les tests d'hypothèse dans l'inférence statistique.

Statistiques et conception expérimentale

Explore la probabilité conditionnelle, les études de Framingham, la taille de l'effet, le test t et l'erreur d'échantillonnage dans les statistiques.

Estimation maximale de la probabilité : Statistiques multivariées

Explore l'estimation de la probabilité maximale et les tests d'hypothèses multivariées, y compris les défis et les stratégies pour tester plusieurs hypothèses.