Optimisation de l'inférence statistique

Cette séance de cours explore le concept d'optimalité dans l'inférence statistique, en mettant l'accent sur la dualité entre les intervalles de confiance et les tests d'hypothèse. Il examine la relation entre les intervalles de confiance optimaux et les tests d'hypothèses optimaux, en soulignant l'importance de la précision et de la précision dans l'estimation. La séance de cours porte également sur la construction d'intervalles de confiance unilatéraux à partir des essais unilatéraux, en soulignant les conditions dans lesquelles cette approche est valable. De plus, il se penche sur la notion d'intervalles de confiance optimaux dans le contexte de familles exponentielles, montrant l'interaction entre les tests et les intervalles. L'instructeur, Victor M. Panaretos de l'EPFL, donne un aperçu des fondements théoriques de l'inférence statistique, mettant en lumière les principes fondamentaux qui régissent l'estimation optimale.