Séance de cours
Construction d'une méthode itérative
Séances de cours associées (45)
Construction d'une méthode itérative
Couvre la construction d'une méthode itérative pour les systèmes linéaires, en mettant l'accent sur la décomposition matricielle et la convexité.
Factorisation Cholesky: Théorie et Algorithme
Explore la méthode de factorisation Cholesky pour les matrices déterminées symétriques positives.
Décomposition Spectral : matrices symétriques
Couvre la décomposition des matrices symétriques en valeurs propres et en vecteurs propres.
Résolution des systèmes linéairesMOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Explore la décomposition de LU pour résoudre les systèmes linéaires et l'associativité des opérations.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Factorisation QR : Résolution du système des moindres carrésMOOC: Algèbre Linéaire (Partie 1)
Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.
Algèbre linéaire : représentation matricielle
Explore les applications linéaires dans la représentation R2 et matricielle, y compris la base, les opérations et l'interprétation géométrique des transformations.
Optimisation du convex : Notation et normes matricielles
Introduit la notation Convex Optimization, les fonctions convexes, les normes vectorielles et les propriétés matricielles.
Analyse numérique: Systèmes linéaires
Couvre l'analyse des systèmes linéaires, en se concentrant sur des méthodes telles que Jacobi et Richardson pour résoudre des équations linéaires.
Représentations matricielles des demandes linéaires
Couvre les représentations matricielles des applications linéaires en R3 et l'invariance du rang.