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Cette séance de cours couvre les modèles acycliques gaussiens (NGAM) axés sur la linéarité et l'identifiabilité. Les sujets abordés comprennent les boucles dirigées, les modèles gaussiens moyens nuls, le support des modèles et l'importance de l'identifiabilité des modèles dans les processus d'apprentissage.