Séance de cours
Méthodes numériques : problèmes de valeurs limites
Séances de cours associées (74)
Optimisation avec contraintes : conditions KKT
Couvre l'optimisation avec des contraintes utilisant les conditions KKT et l'inversibilité matricielle en analyse numérique.
Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson
Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.
Introduction aux équations différentielles partielles
Couvre les bases des équations différentielles partielles, en mettant l'accent sur la modélisation du transfert de chaleur et les méthodes de solution numérique.
Calcul, vérification et validation
Explique la vérification et la validation dans les simulations CFD, en se concentrant sur l'extrapolation de Richardson et la vérification de l'exactitude.
Monotonie inverse : stabilité et convergence
Explore la monotonie inverse dans les méthodes numériques pour les équations différentielles, en mettant l'accent sur les critères de stabilité et de convergence.
Système des ODE
Explore les méthodes numériques pour résoudre les systèmes ODE, les régions de stabilité et l'importance absolue de la stabilité.
Méthodes numériques: programmes Euler
Se concentre sur les schémas d'Euler pour l'approximation numérique des forces et des vitesses.
Les flux de Darcy dans les médias poreux
Couvre les flux de Darcy dominés par l'advection dans les milieux poreux et les méthodes numériques pour l'amélioration de la précision.
Équation de chaleur parabolique: modélisation et simulation
Explore l'évolution de l'équation thermique parabolique et les méthodes de solution numérique.
Méthodes numériques : problèmes de valeurs limites
Couvre les méthodes numériques pour résoudre les problèmes de valeur limite en utilisant Crank-Nicolson et FFT.