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Théorème implicite de la fonction
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Optimisation : Points stationnaires et Extrema local
Couvre le concept de points fixes dans l'optimisation et comment identifier l'extrémité locale.
Etude dérivée et locale de l'Estréma
Explore l'étude des minima et maxima locaux à travers les dérivés et les changements de signe.
Convexité et concavité: points d'inflexion, expansion de Taylor et sommes de Darboux
Explore les points d'inflexion, la convexité, la concavité et les asymptotes dans les fonctions, avec des exemples et des applications.
Extrema de fonctions dans plusieurs variables
Explique extrema des fonctions dans plusieurs variables, les points stationnaires, les points de selle, et le rôle de la matrice de Hesse.
Dérivés et convexité
Explore les dérivés, l'extrema local et la convexité dans les fonctions, y compris la formule et les compositions de fonction de Taylor.
Analyse avancée II: Extrema local et Hessians
Couvre l'analyse des extrêmes locaux et des Hessiens, en mettant l'accent sur le développement des notations limites.
Points extrêmes des fonctions
Couvre la définition de l'extremum d'une fonction et les conditions nécessaires pour les extrema locaux.
Matrices symétriques : valeurs propres et vecteurs propres
Explore la diagonalisation des matrices symétriques à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres, en mettant l'accent sur l'orthogonalité et les valeurs propres réelles.
Cas général
Explore la détermination des maximums locaux, des minimums et des points d'inflexion des fonctions.
Nature des points extrêmes
Couvre la nature des points extrêmes et leur classement comme points stationnaires ou de selle.