Offre des informations sur la physique statistique de l'apprentissage, explorant la relation entre la structure du réseau neuronal et les systèmes désordonnés.
Couvre la transition du modèle à six vertex à la percolation FK, en se concentrant sur les phénomènes critiques et les transitions de phase dans les systèmes bidimensionnels.
Explore le flux d'énergie et les points critiques en physique statistique, en soulignant l'importance de comprendre les fonctions de corrélation et les exposants critiques.
Couvre les fondamentaux de la physique classique, mettant l'accent sur les transformations énergétiques dans les systèmes à travers les lois sur le gaz, le travail, la chaleur et les lois de la thermodynamique.
Couvre le lien entre les modèles statistiques et les théories de champ conformes unitaires, en se concentrant sur les points critiques et le rôle des champs locaux.
