Modélisation de la structure avec les carnets Jupyter
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Explore les méthodes de calcul pour prédire les mécanismes thérapeutiques de la COVID-19 par la réépuration des médicaments et l'apprentissage automatique.
Explore le biclustering dans les matrices de données, en identifiant des modèles de comportement cohérents et en discutant des méthodes de calcul pour l'analyse.
Couvre les défis de la conception des protéines, des fonctions énergétiques, des algorithmes de recherche et des applications en biologie synthétique, en soulignant l'importance de la conception des protéines et les méthodes utilisées pour la conception des protéines.
Couvre la mécanique classique, la dynamique moléculaire, les intégrateurs, les simulations à température constante et les calculs de point de fusion pour l'aluminium.
Offre une introduction pratique à la modélisation à l'échelle atomique à travers des carnets Jupyter, en mettant l'accent sur les concepts fondamentaux de la science des matériaux.
