Biclustering: Réseaux MA448

Cette séance de cours de l'instructeur couvre le concept de biclustering, qui étend l'analyse du réseau à deux types de nœuds. Il explore des applications dans divers domaines comme le commerce de détail en ligne et la bioinformatique, en mettant l'accent sur l'identification de modèles de comportement cohérents dans les matrices de données. La séance de cours se penche sur la différence entre le cluster et le biclustering, mettant en évidence le cluster simultané des lignes et des colonnes. Il traite de divers types de biclusters, tels que ceux qui ont des valeurs constantes, des valeurs cohérentes et des évolutions cohérentes. La présentation porte également sur les méthodes de calcul et les algorithmes utilisés pour identifier et évaluer les biclusters dans les matrices de données.