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Cette séance de cours couvre la régression logistique, une approche discriminative populaire pour les problèmes de classification binaire. L'instructeur explique la minimisation des risques logistiques, la fonction logit et la prédiction logistique. La séance de cours se penche également sur la minimisation des risques empiriques logistiques, les méthodes d'optimisation stochastique et la classification multiclasse à l'aide des stratégies OvA et OvO.