Régression linéaire généralisée

Cette séance de cours couvre le concept de régression linéaire généralisée, y compris la perte 0-1, la perte carrée, la régularisation de LASSO et les modèles probabilistes pour la production de données. Il s'inscrit également dans la régression logistique, la classification multiclasses, et le cheval de travail de l'apprentissage automatique, l'algorithme de descente de gradient.