Explore les variables aléatoires continues, les fonctions de densité, les variables articulaires, l'indépendance et les densités conditionnelles.
Explore les variables aléatoires conjointes, la densité conditionnelle et l'indépendance en probabilités et en statistiques.
Couvre les inégalités de Markov et Chebyshev pour les variables aléatoires et les distributions de probabilité.
Explore l'indépendance et la covariance entre les variables aléatoires, en discutant de leurs implications et des méthodes de calcul.
Couvre les probabilités, les statistiques, l'indépendance, la covariance, la corrélation et les variables aléatoires.
Couvre le paradoxe de Simpson, les distributions de probabilités, et des exemples de vie réelle dans les probabilités et les statistiques.
