Variance : définition, exemples et théorèmes

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Variables aléatoires : bases et exemples

Explique les variables aléatoires, les distributions et les essais Bernoulli avec des exemples de pièces de monnaie.

Éléments de la statistique : probabilité et variables aléatoires

Introduit des concepts clés en variables de probabilité et aléatoires, couvrant les statistiques, les distributions et la covariance.

Théorème des limites centrales : preuve et applications

Explore la preuve et les applications du Théorème Central Limit, en mettant l'accent sur l'indépendance et les distributions aléatoires variables.

Théorie des probabilités : Attentes conditionnelles

Couvre les attentes conditionnelles, la convergence des variables aléatoires et la loi forte des grands nombres.

Attentes conditionnelles

Couvre l'attente conditionnelle, le théorème de Fubini, et leurs applications dans la théorie des probabilités.

Espaces de probabilité

Couvre les variables aléatoires, les attentes et les distributions dans les espaces de probabilité.

Variance : Variables aléatoires indépendantes et essais Bernoulli

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Probabilités et statistiques: théorèmes et applications clés

Discute des concepts statistiques clés, y compris les dangers d'échantillonnage, les inégalités et le théorème de la limite centrale, avec des exemples pratiques et des applications.

Convergence en droit: Convergence faible et théorème de la représentation de Skorokhod

Explore la convergence en droit, la convergence faible et le théorème de représentation de Skorokhod en théorie des probabilités.

Densité conditionnelle et espérance

Explore la densité conditionnelle, les attentes et l'indépendance des variables aléatoires avec des exemples pratiques.