L’apprentissage basé sur la récompense : les mécanismes cellulaires
Graph Chatbot
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AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Explore la perspective évolutive de la surprise, de la curiosité et de la récompense, en mettant l'accent sur le rôle des signaux de récompense primaires et secondaires.
Explore les circuits de base des ganglions dans la maladie de Parkinson, couvrant la structure, la fonction, le rôle de la dopamine, la pathologie et les traitements.
Plonge dans une version biologiquement inspirée de l'apprentissage par renforcement, en se concentrant sur la navigation dans le labyrinthe et la mise en œuvre des neurones de stimulation.
Explore la maladie de Parkinson, couvrant son histoire, les défis du diagnostic, les traitements disponibles, les changements neuropathologiques et l'impact sur le contrôle moteur.
Explore les réseaux neuronaux apprenant par récompense, les structures acteur-critique, la plasticité synaptique et le rôle de la dopamine dans les changements synaptiques.
Couvre la perception sensorielle, la cartographie des neurones présynaptiques, la stimulation des neurones dopaminergiques, l'apprentissage basé sur la récompense et la maladie de Parkinson.
